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Curso Virtual: Introducción a la Estadística Espacial con Aplicación en la Investigación en Ciencias de la Salud

 

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ACERCA DEL CURSO

El Curso de Introducción a la Estadística Espacial con Aplicación en la Investigación en Ciencias de la Salud está diseñado para proporcionar al estudiante los conocimientos sobre las herramientas más comunes para crear, administrar y analizar información georreferenciada y de interés en la salud pública veterinaria.

Modalidad Virtual.

 

DIRIGIDO A

Profesionales y estudiantes de medicina veterinaria, medicina veterinaria y zootecnia, ciencias de la salud y carreras afines.

 

OBJETIVOS

Proporcionar al estudiante los conocimientos sobre las herramientas más comunes para crear, procesar, analizar, y administrar datos georreferenciados, con la finalidad de evaluar la existencia de relaciones, asociación o dependencia espacial entre variables, y así explicar el patrón de distribución espacial de problemas de interés en ciencias de la salud.

El estudiante será capaz de:

1.  Conocer aspectos teóricos-prácticos sobre el georreferenciamiento y mapeo de problemas en Salud Pública Veterinaria.

2.  Conocer aspectos teóricos-prácticos sobre la gestión de tablas de datos y construcción de unidades espaciales.

3.  Conocer aspectos teóricos-prácticos sobre el análisis espacial de datos a través de QGIS.

4.  Conocer aspectos teóricos-prácticos sobre el análisis estadístico de datos espacial con el software GeoDa.

 

CERTIFICACIÓN

Se emitirá una constancia de participación a nombre de la Unidad de Posgrado y Especialización de la Facultad de Medicina Veterinaria y Zootecnia de la Universidad Peruana Cayetano Heredia a los inscritos que asistan a un mínimo del 75% de las sesiones programadas.

 

CONTENIDO

  1. Software QGIS: Interfaz. Principales funciones.
  2. Introducción a la cartografía. Diseño de mapas temáticos.
  3. Cargar y visualizar datos espaciales: modelo vectorial y raster. Etiquetado y simbología.
  4. Georreferencia: definición. Métodos de corrección. Tipos.
  5. Gestión de bases de datos espacial: búsqueda especializada. Construcción y estratificación de variables. Unión de base de datos (atributos y espacial).
  6. Análisis espacial y Herramientas de geoprocesamiento.
  7. Software GeoDa: Interfaz. Principales funciones.
  8. Análisis exploratorio de datos espaciales.
  9.  Construcción de mapas: calor, kernel, co-localización, riesgo atribuible, condicional, cartograma, y videos de mapas.
  10. Técnicas de agrupamientos: análisis espacio temporal a nivel global y local (Índice de Moran global y local).
  11.  Análisis de regresión espacial.

 

PLANA DOCENTE

• Dr. Manuel Alexander Amarista Sevilla
Especialista en Ciencias Naturales - Biología por la Universidad Pedagógica Experimental Libertador (Venezuela). Maestro en Ciencias por la Universidad de Montpellier II (Francia). Doctor en Salud Pública por el Ins­tuto Oswaldo Cruz (Venezuela).
Docente e investigador en el área de Eco-epidemiología de Enfermedades Metaxénicas e Infecciosas. Asistente de Investigación del Instituto de Medicina Tropical Alexander von Humboldt. Ex Director de Investigación del Instituto de Altos Estudios en Salud Pública “Dr. Arnoldo Gabaldon” del Ministerio de Salud de Venezuela.

 

INFORMACIÓN GENERAL

• Duración:
8 sesiones de 4 horas
del 23 de abril al 11 de junio de 2022

• Horarios:

Sábados de 2pm a 6pm

• Vacantes:

Limitadas

 

INVERSIÓN

• General:
S/650 hasta el 22 de abril de 2022

• Comunidad UPCH (estudiantes y egresados):
S/585 hasta el 22 de abril de 2022
 

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Leer 1848 times Last modified on Martes, 05 Abril 2022 16:13